总结一下机器学习中的代价函数、损失函数、目标函数的概念以及一些典型的函数。 概念代价函数：代价函数是用来衡量模型预测输出与实际标签之间差异的一个数学表达式。在机器学习中，它的目的是最小化模型的预测误差，以找到最佳的模型参数。 损失函数：损失